疲劳驾驶预警系统是一种基于驾驶员生理反应特征的驾驶人疲劳监测预警产品，通过驾驶员的面部特征、眼部信号、头部运动性等推断驾驶员的疲劳状态，并进行报警提示和采取相应措施。
   在高速公路各类动态交通违法行为中，疲劳驾驶现象是一个十分普遍而且难以解决的问题。在高速公路上，疲劳驾驶是发生特大交通事故的三大原因之一。怎样预防疲劳驾驶，从而减少道路交通事故的发生已经成为公安交通安全管理工作一大难题。
   在车内安装疲劳驾驶预警系统可以有效减少此类问题。
   那么，从技术上，这种预警是怎样实现的呢？

   首先，驾驶舱内会有一个DSM摄像头，能够实时捕捉到驾驶员的图像。
   

  这是视线方向。向下看？向右看？向左看？都可以识别出来。

  

  综合头部姿态和视线所注意的方向，还可以识别出当前这个司机在注视驾驶舱的哪一块区域，是驾驶中控屏还是后视镜，是左边后视镜还是右边的，或者，是在低头玩手机。通过这些信号，就可以识别司机 的状态。
  

 另外，司机在驾驶时可能会有一些异常动作等等

  

  比如抽烟，这是一种比较危险的驾驶行为。

  

 比如打电话，这种行为也可以通过一个简单的摄像头来进行识别。


打哈欠，这是疲劳驾驶的典型标志。我们通过摄像头实现识别，并发出预警。


正是通过安装在货车上方的DSM摄像头，并结合后台AI算法，当驾驶员开始打瞌睡时，设备上的算法是能够识别出他的疲劳状态，就可以发出预警。